Снимайте в любом месте при любом освещении без оговорок. Устраните шум и восстановите четкие детали на ваших изображениях с помощью первого инструмента для подавления шума - DeNoise AI. Вы можете быть удивлены полученными результатами.
Снимайте в любом месте при любом освещенииОтличное шумоподавление похоже на обновление объектива. Вы сможете получать гораздо более качественные результаты, когда снимаете быстрые снимки, ночные снимки или любую другую ситуацию, требующую высокого ISO. Используйте DeNoise AI, чтобы помочь вам создать идеальное по пикселям фото в любой ситуации.
Инновационные технологииТехнология шумоподавления в основном была одинаковой в течение десятилетия, с незначительными постепенными улучшениями здесь и там. DeNoise AI отличается: мы выдавали алгоритму миллионы зашумленных / четких изображений, пока он фактически понял, что такое шум и как его лучше удалить.
Восстановить правдивые деталиDeNoise AI анализирует все изображение и целостно определяет разницу между деталями и шумом на этой фотографии. (Другие инструменты NR смотрят только на детали на уровне пикселей.) Поняв, как выглядит шум по сравнению с деталями для этого конкретного изображения, DeNoise AI восстанавливает удивительное количество деталей из шума.
Lightroom vs DeNoise AIКогда вам нужно совершенство на уровне пикселей, DeNoise AI предлагает абсолютно лучшее качество, доступное в настоящее время в любом месте. Существующие инструменты шумоподавления, такие как в Lightroom, предоставляют вам выбор: сохранить шум или убрать некоторые детали. Технология DeNoise AI позволяет вам получить лучшее из обоих вариантов: убрать шум, фактически усиливая детали.
- Улучшить реальные детали
- Устранить шум естественным путем, без пятен
- Подходит для средних и сверхвысоких ISO
- Релиз выкладывается в виде авторского архива по причине большого количества мелких файлов, с контрольными суммами.
Файл: Topaz DeNoise AI 3.7.2 (x64) Portable by 7997.7z CRC-32: 0bfe24b2
MD5: 1caf9f57cd376422cf386b904c44fcd6
SHA-1: c1175de7ce387528ca57b25ad723fee009dc101c
SHA-256: f58aae7989fe4ee9e9c711af003580d7b0deafaf94c066558ff84fb0fee40458